Referências consultadas

O texto deste volume é meu, escrito a partir de anotações que comecei em 2014. Ao longo dos anos, muita coisa foi conferida, comparada e repensada contra material de referência. Registro aqui o que consultei, por respeito a quem publicou e por utilidade de quem quiser ir além.

• D2l. https://d2l.ai/ — CC BY-SA — no maximo 1–2 volumes introdutorios
• Microsoft beginners. https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/ — MIT — eixos de licoes; reescrever pt-BR; sem Azure obrigatorio
• Python pdsh. https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ — texto ND; codigo MIT — demos proprias inspiradas sem copiar prosa
• R hopr. https://rstudio-education.github.io/hopr/ — CC BY-NC-ND — NAO adaptar/redistribuir texto; no maximo conceitos reescritos com voz propria
• R r4ds. https://r4ds.hadley.nz/ — CC BY-NC-ND — NAO calcar; percurso proprio visualizar/transformar/arrumar
• Sql unificado. https://docs.thoughtspot.com/software/latest/sql-tutorial — tutoriais publicos — percurso SQL reescrito; datasets ficticios brasileiros; SQLite local
• Sql unificado. https://sqlbolt.com/ — tutoriais publicos — percurso SQL reescrito; datasets ficticios brasileiros; SQLite local
• Sql unificado. https://sqlzoo.net/ — tutoriais publicos — percurso SQL reescrito; datasets ficticios brasileiros; SQLite local